Il Data Engineer svolge un ruolo fondamentale nella costruzione di sistemi dati affidabili, scalabili e sicuri, supportando analisti, data scientist e stakeholder aziendali nell'accesso a informazioni accurate e aggiornate.
La risorsa collabora con i team Data, Technology e Business Intelligence per sviluppare pipeline automatizzate, integrare dati provenienti da diverse fonti e migliorare la qualità e l'efficienza dell'infrastruttura dati aziendale.
Principali Responsabilità
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL ed ELT.
Integrazione di dati provenienti da database, applicazioni, API e piattaforme esterne.
Gestione e ottimizzazione di data warehouse e data lake.
Monitoraggio della qualità, completezza e affidabilità dei dati.
Automazione dei processi di raccolta e trasformazione dei dati.
Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder aziendali.
Ottimizzazione delle prestazioni delle query e delle infrastrutture dati.
Implementazione di procedure di sicurezza, governance e controllo degli accessi.




Il ruolo è ideale per persone analitiche, exact e orientate alla risoluzione di problemi tecnici complessi.
Costituiscono un vantaggio precedenti esperienze nello sviluppo di architetture dati, nell'utilizzo di piattaforme cloud e nella gestione di grandi volumi di informazioni.
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini (preferibile).
Ottima conoscenza di SQL.
Esperienza con Python, Java, Scala o linguaggi equivalenti.
Conoscenza dei processi ETL ed ELT.
Familiarità con database relazionali e non relazionali.
Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Microsoft Azure o Google Cloud costituisce un vantaggio.
Conoscenza di strumenti come Spark, Airflow, Snowflake, Databricks o equivalenti costituisce un vantaggio.
Buone capacità analitiche e di problem solving.
Ottima conoscenza della lingua inglese.
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📌 Data Engineer (New South Wales)
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📍 New South Wales